Espais de dades: el valor de compatir el valor de les dades
Un espai de dades és un entorn on es genera valor compartint dades de manera voluntària dins d'un marc de sobirania, confiança i seguretat. Aquest espai permet definir qui pot accedir a quines dades i sota quines condicions, facilitant així diversos casos d'ús que responen a diferents necessitats de negoci. Funciona com un ecosistema obert i heterogeni de proveïdors i consumidors de dades, sense actors dominants ni barreres d'entrada o sortida excessives.
Actua com a catalitzador de la innovació i el creixement empresarial, permetent identificar oportunitats de mercat, anticipar tendències, prendre decisions informades i millorar l'eficiència operativa. L'espai de dades engloba tant entorns centralitzats que agreguen informació i generen serveis de valor afegit, com entorns innovadors de compartició de dades federats i distribuïts, sempre buscant la interoperabilitat i l'escalabilitat de les solucions.
Aquest espai és ideal per implementar tecnologies avançades que permeten una exploració eficient de les dades, convertint-les en informació valuosa. Així, es facilita l'ús d'eines d'analítica avançada, algoritmes generatius, automatització de processos i tècniques de preservació d'informació.
En la pràctica, els proveïdors de dades posen a disposició els seus productes a través d'un catàleg gestionat segons les directrius de l'espai de dades. Els participants que desitgen accedir-hi poden consultar la disponibilitat, estudiar les condicions d'accés i ús, i verificar la idoneïtat semàntica. Si les característiques satisfan les seves necessitats, procedeixen a negociar i establir una transferència efectiva entre proveïdor i consumidor, segons les condicions tècniques especificades.
En aquest sentit, el Ministeri per a la Transformació Digital i la Funció Pública ha presentat un ambiciós Pla d'Impuls dels Espais de Dades Sectorials. L'objectiu és fomentar la innovació i millorar la competitivitat en tots els sectors econòmics mitjançant la creació d'espais de dades per a una compartició segura. Això permetrà a les empreses i a l'economia en general beneficiar-se del potencial del mercat únic de dades europeu.
El Pla mobilitzarà 500 milions d'euros del Pla de Recuperació, Transformació i Resiliència, i es desenvoluparà en 6 eixos i 11 iniciatives fins al 2026.
La compartició de dades en espais sectorials ofereix grans beneficis a les empreses participants, com ara eficiència en la gestió, reducció de costos, major competitivitat, innovació en models de negoci i millor adaptació a les regulacions. Aquests avantatges només s'aconsegueixen compartint dades entre tots els actors implicats.
Algunes iniciatives concretes són:
Projecte AgriDataSpace: garanteix la qualitat i seguretat alimentària mitjançant la traçabilitat completa dels productes.
Projecte Mobility Data Space: millora la planificació urbana i l'eficiència del transport integrant dades de mobilitat.
Beneficis del Pla d'Impuls dels Espais de Dades Sectorials:
Oferirà més de 287 milions d'euros en subvencions per a la creació i manteniment d'espais de dades, desenvolupament de casos d'ús d'alt interès i reducció de costos per a les empreses en consumir, compartir o proveir dades.
Destinarà fins a 44 milions d'euros al sector tecnològic industrial per adaptar productes i serveis digitals a les necessitats dels espais de dades i entitats participants, augmentant la competitivitat en tecnologies de dades.
Amb un pressupost de fins a 169 milions d'euros, es desenvoluparan projectes singulars d'interès públic que actuaran com a facilitadors per a la transformació digital basada en dades en tots els sectors productius. Això inclou el desenvolupament d'una xarxa d'infraestructures comunes, la creació d'un Centre de Referència Nacional d'espais de dades i la posada a disposició dels sectors econòmics de dades públiques no obertes d'alt interès per a les empreses.
Aquest Pla busca accelerar el desplegament de casos d'ús i espais de dades, estimulant les empreses a compartir dades activament i obtenir els beneficis esperats.